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ML/DL (머신러닝/딥러닝) 이해 및 활용 회귀, 선형 회귀, 경사하강법 - 미분 로지스틱 회귀, 시그모이드 함수 - 조건부 확률 참고 링크 - 티스토리 등 블로그 https://velog.io/@rockwellvinca/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B8%B0%EC%B4%88-part-04.-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%97%90-%ED%95%84%EC%9A%94%ED%95%9C-%EA%B8%B0%EC%B4%88%EC%A0%81%EC%9D%B8-%EC%88%98%ED%95%99-%EC%A7%80%EC%8B%9D 딥러닝 기초 - part04. 딥러닝에 필요한 기초적인 수학 지식 딥러닝이 무엇이고 어디에 활용하는가, 그리고 딥러닝과 머신러닝의 차이점까..

ML/DL (머신러닝/딥러닝) 이해 및 활용 - 과목에 본격적으로 들어가기 앞서 통계학을 공부할 필요가 있다. 평균은 가장 많이 쓰이는 대표값. 통계학에서 중요하다. 오차 = 실제값 - 예측값 정규분포 -> 평균과 표준편차로 분포를 표현.표준정규분포는 평균이 0, 표준편차가 1. 표준편차 - 데이터 세트 중에 있는 어떤 데이터 하나의 수가 가지는 의미 - 여러 데이터 세트들을 서로 비교해서 나타나는 차이 -> 표준편차는 차이에 대한 평균, 여기에서 차이란 오차를 의미. 인포그래프 상대위험도, 절대위험도, 기대도수(기대빈도), 오즈(odds) 통계학에서 중요한 것은, 이 사건이 우연인지 아닌지 판단하는 것이다. 확인 편향 인과관계 vs 상관관계 - X가 Y의 원인이다. - X가 일어날 때마다 Y가 일어난다..

Jupyter Lab 활용 03_jeju.ipynb 작성 시험: 부산인구데이터처리_jsondata추출-문제.ipynb 작성 -> 정리: 230412_Test_코드정리.ipynb 작성 (코드: GitHub)

Jupyter Lab 활용 01_folium기본사용법.ipynb 작성 02_위경도찾기.ipynb 작성 03_jeju.ipynb 작성 (코드: GitHub) 01_folium기본사용법.ipynb https://geojson.io/ geojson.io | powered by MapboxA quick, simple tool for creating, viewing, and sharing spatial data.geojson.io https://geojson.io/#map=5.25/37.429/129.26 https://geojson.io/#map=11.67/37.5035/130.8605 https://github.com/vuski/admdongkor GitHub - vuski/admdongkor: 대한민국 행정..

Jupyter Lab 활용 ex_apt_price.ipynb 작성 영화restApi.ipynb 작성 (코드: GitHub) https://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/homepg/main/main.do 영화진흥위원회 오픈API OPEN API 서비스 영화진흥위원회 영화관입장권통합전산망에서 제공하는 오픈API 서비스로 더욱 풍요롭고 편안한 영화 서비스를 즐겨보세요. www.kobis.or.kr -> 회원가입 및 키 발급받기 오픈 API 설명 참고 https://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/homepg/apiservice/searchServiceInfo.do 영화진흥위원회 오픈API 제공서비스 영화관입장권통합전산망이 제공하는 오픈API서비스 모음입니다. 사용 가..

Jupyter Lab 활용 & Git, GitHub 연습하기 ch05.ipynb 작성 ch06.ipynb 작성 ch07.ipynb 작성 ch08.ipynb 작성 ch10.ipynb 작성 ch11.ipynb 작성 (코드: GitHub)

Jupyter Lab 활용 ch03.ipynb 작성 ch04.ipynb 작성 font.ipynb 작성 Datasaurus https://www.autodesk.com/research/publications/same-stats-different-graphs Same Stats, Different Graphs: Generating Datasets with Varied Appearance and Identical Statistics through Simulated Annealing www.autodesk.com Boxplot(상자그림) 참고 사이트: https://blog.naver.com/easternsun/220192315081 15. Boxplot (R 프로그램밍) Boxplot 설명 boxplot에서 ..

Jupyter Lab 활용 & Git, GitHub 연습하기 08.naverlogin.ipynb 작성 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import pyperclip pyperclip 설치하기 !pip install pyperclip # 네이버 아이디, 비밀번호 입력하기 id = '' pw = '' url = 'https://nid.naver.com/nidlogin.login' driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) time.sleep(3) # driver.fi..